Strategy Center

看懂策略，再决定是否跟随。

每一项策略都说明交易结构、收益来源、适用市场、历史表现与主要风险。先了解「它如何运作」，再看收益数字。

低–中风险

同市场配对价差

同时买同一事件的 YES 和 NO。
Polymarket
怎么做？YES + NO 的总成本低于 $1 时，尝试配对买入。
收益从哪里来？到期必有一边支付 $1，赚取总成本与 $1 的差额。
适合：Polymarket主要风险：两腿未完全成交
1,086 followers如何运作 →
中等风险

跨平台价差机会

在 Kalshi 与 Polymarket 比较同一事件价格。
Multi-venue
怎么做？一边买低价 YES，另一边买低价 NO；仅限结算规则完全匹配的事件。
收益从哪里来？两个交易所对同一事件出现的短暂价格差。
适合：Kalshi + Polymarket主要风险：规则/执行差异
2,416 followers如何运作 →
中等风险

冠军与结果篮子

买入只能有一个赢家的一组结果。
Sports · Politics
怎么做？买入一组互斥且完整的结果，且所有成本加总低于 $1。
收益从哪里来？最终必有且只有一个结果结算为 $1。
适合：冠军、选举、奖项主要风险：漏项/其他结果
2 个活跃信号如何运作 →
中等风险

事件逻辑价差

利用「如果 A 发生，B 必然发生」的关系。
Logic
怎么做？若 A 必然蕴含 B，但 A 的概率高于 B，可买 B YES + A NO。
收益从哪里来？市场没有正确反映事件之间的逻辑约束。
适合：政策、宏观、赛程主要风险：条款语义歧义
927 followers如何运作 →
中–高风险

赛事晋级路径

比较单场、晋级、进决赛与夺冠概率。
Sports
怎么做？在上下游赛事市场之间建立相对价值组合。
收益从哪里来？不同时间尺度的概率曲线出现不一致。
适合：季后赛、锦标赛主要风险：赛程/伤病非线性
3,091 followers如何运作 →
高风险

关联事件机会

交易通常会一起变化的两个相关事件。
Relative Value
怎么做？买被低估事件，同时买 NO 或卖出被高估的关联事件。
收益从哪里来？市场错误估计两个事件的条件概率关系。
适合：宏观、政策、体育主要风险：相关性失效
1,046 followers如何运作 →
高风险

宏观与赛季篮子

将总量市场与构成它的单项市场比较。
Macro
怎么做？配对交易总量事件，例如胜场/席位/通胀区间，与多个单项事件。
收益从哪里来？聚合市场与成分事件之间出现定价偏差。
适合：Kalshi 宏观/统计主要风险：覆盖不全、尾部相关性
1,788 followers如何运作 →
高风险

时间窗口价差

比较同一主题在不同时间点的概率。
Term Structure
怎么做？交易短期限与长期限合约中相对便宜的一端，并对冲另一端。
收益从哪里来？新闻或催化剂前后的期限结构错位。
适合：多日期事件主要风险：命题不完全一致
624 followers如何运作 →
高风险

流动性赚取

持续提供买卖报价，而非押单一方向。
Market Making
怎么做？同时挂买价和卖价，并根据库存动态调整报价。
收益从哪里来？买卖价差、返佣和流动性激励。
适合：高流动性市场主要风险：知情交易、库存跳空
862 followers如何运作 →
高风险

数据驱动信号

用外部数据建立公平概率并交易偏差。
Model-driven
怎么做？结合新闻、赔率、伤病、民调、链上或订单流，生成模型信号。
收益从哪里来？模型公平价与市场价格之间的差距。
适合：Kalshi + Polymarket主要风险：模型漂移、过拟合
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选择策略前，先回答三个问题

它做什么？策略的具体买卖结构，而不是抽象名称。
为什么可能有效？收益来自价格、逻辑、流动性还是模型判断。
最大风险是什么？规则、执行、流动性、相关性或模型风险。

风险并不只来自方向

结构性策略也可能有两腿未成交、结算规则不同或资金调拨延迟等风险。平台会把方向、规则、执行、模型和库存风险分别标示。

规则风险执行风险流动性风险模型风险